最近在为了避免毕不了业写论文, 所以很长时间没有更新博客了,又不想让博客像死了一样,冒个泡,回顾最近看到有意思的东西。

该博客还没死, 最近看到的一些干货

没时间具体总结,回顾一下最近看过的有意思的东西。

lihaoyi大神的博客

大神的博客真的是一篇顶十篇,每一篇文章都是这么长,基本都是干货。

新的两篇

  1. Benchmarking Scala Collections 这篇对于scala中mutable以及immutable数据结构都做了测试。(说来也很巧,当时我也正在考虑这个问题,包括scala collections的实现)。 这里就还是要夸一下Haskell,很多算法以及集合操作都在文档中标出了复杂度。

  2. Micro-optimizing your Scala code 依靠具体的例子讲了一些优化实战的技巧,很有意思,最后还给了一些建议。

反正大神的博客强烈推荐。

scalameta

scalameta这个项目也是盯了很长时间了,基本算是scala macros 2.0,不过现在没有语义api,只能做一些ast层面替换的东西,而且一些地方的类型也没有标好。

不过最近Intellij的scala插件更新了对inline以及meta的支持,以及炫酷的ide提供的展开提示(好吧,并不好用),还是能写出一些有意思的东西的,具体的例子还有scalameta-serialiser以及Elysium两个项目可以看(恩,两个contributors里面都有我,虽然很low)。

Wide & Deep learning

google在deep learning用在推荐系统的新论文,Wide & Deep Learning for Recommender Systems,不长,不过各家公司马上就跟进了一波,不过DL用在推荐、rank这种统计机器学习的传统领域也是搞了有一阵了。

顺带推荐一个podcast

恩,先这样凑凑数吧。话说今天,我又变成了没有工作,毕不了业的状态了。




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